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统计学ppt模板

  • 素材大小:4.79 MB
  • 素材授权:免费下载
  • 更新时间:2016-10-20
  • 素材类别:高校大学PPT
  • 素材格式:.ppt
  • 关键提要:统计学
  • 素材版本:PowerPoint2003及以上版本(.ppt)
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这是一个关于统计学ppt模板,主要介绍统计几乎就是统一堆又一堆的数据打交道,大到我们的国民经济核算体系小到菜场猪肉价格问题,远至拉普拉斯的《天体物理》。欢迎点击下载哦。

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统计学ppt模板

PPT内容

《 统计学》 教 学 课 件(PowerPoint)
什么是统计?(statistics)
一说到统计大多数人肯定都能将其与数字联系在一起。
确实,统计几乎就是统一堆又一堆的数据打交道,大到我们的国民经济核算体系小到菜场猪肉价格问题,远至拉普拉斯的《天体物理》(通过地面观测数据计算彗星与卫星的距离)中关于误差函数的发现,近至2010年第六次人口普查,无一不是通过统计方法对数据进行搜集、加工和分析之后才得出了相应的结论。
到课率统计
全班同学的平均成绩
CPI的计算
某种药物对癌症的治疗效果
股票价格指数
城镇居民收入与农村居民收入差距分析
商业中  库存  销售额等
遍布很多学科,举例在文学中
1928 年,有人提出《静静的顿河》的作者不是肖洛霍夫,而是一位哥萨克作家克留柯夫。1974年,一位匿名作者在巴黎出版了一本书,断言克留柯夫是《静静的顿河》的真正作者,肖洛霍夫则是一个剽窃者。为弄情事实真相,一些学者用统计方法进行了考证。具体做法是
将《静静的顿河》同肖洛霍夫和克留柯夫两个人没有疑问的作品用计算机量化,采集数据,加以分析比较,研究结果表明,《静静的顿河》与肖洛霍夫的作品非常接近,与克留柯夫的作品则相距甚远,有充分把握程度推断出《静静的顿河》是肖洛霍夫所作,从而了结了长达数十年的文坛公案。
老舍先生的《骆驼祥子》一书的总字数为107360字,但不同的汉字数仅为2413个
统计学家的故事
有个从未管过自己孩子的统计学家,在一个星期六的下午,妻子要外出买东西时,勉强答应照看4个年幼好动的baby。当妻子回家时,他交给妻子一张纸条:“擦眼泪11次,系鞋带15次,给每个孩子吹玩具气球各5次,每个 气球的平均寿命10秒钟;警告孩子不要横穿马路26次;孩子坚持要穿过马路26此;我还想再过这样的星期六0次。”
统计的重要性
南丁格尔 :“若想了解上帝在想什么,我们就必须学统计,因为统计学就是在量测他的旨意”
红学会名家的“开篇不谈《红楼梦》,读尽诗书也枉然,曹公若懂概率论,不让马尔可夫链”
计山计水计经济囊括四海,统天统地统社会包揽五洲。横批:天下归一统。
学习要求
课堂考勤  10分
作       业   20分
期末考试  70分
“师父领进门,修行在个人”
第1章
总论
学习目标
1.了解统计学的产生与发展过程
2. 理解统计与统计学的含义
3.理解统计工作、统计学、统计资料的关系
4.区分描述统计与推断统计
5.掌握统计要素
6.了解统计学与其他学科的关系
补充: 统计学的产生和发展
   最早的统计是作为国家重要事项的记录。
从统计学的产生和发展过程来看,可以把统计学划分为三个时期:
统计学的萌芽期、统计学的近代期、统计学的现代期
统计三种含义
统计工作:统计数据的搜集活动
统计数据/资料:统计活动的结果
统计学:收集、整理并分析统计数据的方法和技术
统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
Statistics: The art and science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data to assist in  making more effective decisions. (Robert D.Mason)
2、统计学内容
统计学的分类
按统计方法分类(数据分析方法)
推断统计
内容
参数估计
假设检验
目的
对总体特征作出推断
案例1    高亮度灯泡平均使用寿命
某灯泡厂使用一种新灯丝生产灯泡以延长灯泡使用寿命。
问题:如何知道该新灯丝的平均使用寿命?
回答:需进行统计推断
总体:所有用新灯丝生产的灯泡
样本:200个随机抽检的灯泡
数据收集:每个被检灯泡(样本)照明的小时数
如果该200个被检灯泡的平均照明时间为76小时,则可推断该新灯丝所生产灯泡的平均寿命为76小时。
统计推断程序:
数据的计量尺度与类型:例子
分( 定)类数据:按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。
     例1:人口的性别(男、女);企业的所有制性质(国有、集体、私营等)
       特点:
●例如:性别、民族、职业
数据表现为“类别”
各类之间无等级次序
各类别可以用数字代码表示,只可计算其出现的频数。
根据定类尺度得到的数据为分类数据。
顺序( 定序)数据:是对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
      例2:产品等级(一等品、二等品…)、健康状况
              考试成绩(优、良、中、可、差)
        ●特点:
         1、不仅可以测度类别差(分类),还可以测度次序差(比较优劣或排序);
     2、无法测出类别之间的准确差值,因此该尺度的计量结果只能排序,不能进行算术运算。
也称比率尺度
例如体重、身高、企业产值、职工收入等
数据表现为“数值”
可以进行加减、乘除运算
“0”表示“没有”或“不存在”
根据定比尺度得到的数据为比率数据。
定距尺度与定比尺度的区别
思  考  题
        下面是我国《2002年国民经济和社会发展统计公报》中的部分内容,请说出这些数据的计量尺度 和类型:
2、参数和统计量
(1)参数——总体特征 数字度量(大写)
(2)统计量——样本特征 数字度量(小写)
3、变量(结果会变化)
(1)分类变量(分类数据)
(2)顺序变量(顺序数据)
(3)数值型变量(数值型数据)
离散型变量   连续型变量
数据和变量类型:总结
数据的类型
变量的概念和类型
时间属于()
A、分类变量 B、顺序变量C、数值型变量D、定性变量
统计学探索客观现象数量规律性的过程
补充
1、理论统计学(Theoretical Statistics)是统计学的数学原理,主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学理论。
          现代统计学几乎用到了所有方面的数学知识。理论统计学是统计方法的理论基础。
2、应用统计学(Applied Statistics)是研究如何应用统计方法去解决实际问题。
应用统计学
   根据统计方法在不同学科中的具体应用,应用统计学又可分为许多具体的应用统计学科:
在生物学中的应用:生物统计学;
在医学中的应用:医疗卫生统计学;
在农业试验、育种等方面的应用:农业统计学;
在经济领域的应用:经济统计学;
在社会学研究和社会管理中的应用:社会统计学
在人口学中的应用:人口统计学
注意:
1、上述应用统计学的不同分支应用的基本方法相同:描述统计和推断统计的主要方法;
    2、由于各应用领域都有其特殊性,统计方法在应用中又形成一些不同的特点。如经济统计学中的“时间序列分析”、“统计指数”等。
统计学与其他学科的关系
统计学是一门应用性学科,只要某学科有研究和分析数据的地方,就可以用到统计学的知识与方法。当前,统计学与几乎所有的学科领域都有着或多或少的联系。
统计学的应用领域
1、统计方法可以帮助其他学科探索学科内
  的数量规律性,但对这种数量规律性的解释
  与进一步的研究,只能由各学科自已的研究
  完成。
例1:新生婴儿的男女性别比是107:100,这是通过统计学的大量观察研究得到的,但形成这一比例的原因是人类遗传学与医学所要研究的,统计学无法完成。
例2:通过统计学的分析,可得出吸烟是导致肺癌的主要原因之一,但为什么吸烟能导致肺癌,是医学所要进行研究的。
2、统计学只是一种有用的、定量分析的工具,不能解决所有的问题。
统计学能否解决各学科的具体问题,
一方面要看:是否正确选择了适合所研究问题的统计方法,
另一方面要看:是否与各专业的知识得到有效的结合,即是否通过专业知识对所研究的事物有了较好的定性把握。
只有在定性分析与定量分析有机结合的基础上,统计分析才能得出满意的结论。
总结
了解统计学的发展历史
统计的涵义
统计学的研究方法
统计数据的类型
变量
了解并理解统计学的分类及与其他学科的关系
习   题
1、请举出统计应用的几个例子?
2、课后习题(一)1.2  1.3  1.6 
                    (二)1.1  
思考题
1、统计一般有三种不同的含义,包括(     )
A、统计调查B、统计工作C、统计学D、统计资料E、统计督查
2、统计数据的计量尺度包括——、——、——、——
3、统计数据的计量尺度中能进行加减运算的是(       )
A、定比尺度B、定类尺度C、定序尺度D、定距尺度E、科学尺度
4、连续变量具有(        )的特点
A、可以取无穷多个值B、取值连续不断C、只可以取有限个值D、其取值都以整数位断开E、取值不能一一列举
5、下列属于时间序列数据的有(          )
A.1980—1990年某省的人口数              
 B.1990年某省各县市国民生产总值 C.1990—1995年某厂的工业总产值           
D.1990—1995年某厂的职工人数 E.1990—1995年某厂的固定资产总额
第2章
数据的搜集
2.1    数据的来源
2.1.1  数据的间接来源
1.  公开出版物:《 中国统计年鉴》、《中国统计摘要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发展报告》……
2.1.2  数据的直接来源
一、 统计数据的直接来源:
   专门组织的调查(主要用来取得社会经济数据)
   科学试验(主要用来取得自然科学数据)
二、调查方案设计
调查方案的内容
(一)统计调查方式
      1、普查:
       为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查
           如:人口普查、工业普查等
     ●特点:
   (1)通常是周期性的或一次性的,涉及面广、耗时、费力,一般需间隔较长时间;
  如:1953、1964、1982、1990、2000(人口普查)
     逢“0”年份:人口普查
     逢“3”年份:第三产业普查
     逢“5”年份:工业普查
(2)一般需要规定统一的标准调查时间,以避免调查数据的重复或遗漏;
2、抽样调查
3、统计报表
4、重点调查
(二)数据的搜集方法
▼注意:
座谈会与个别深度访问主要是定性方法,目的是获取有关特定主题的定性资料,以研究问题的性质和未来趋势,不对研究总体数量特征进行推断。
(三)调查方案设计
三、统计资料的审核方法
准确性
及时性
完整性
第二节 统计分组
第3章
集中趋势和离散趋势
数据分布的特征
数据分布的特征和测度
集中趋势的测度
几何平均数 (算例)
    【例】一位投资者持有一种股票,1996年、1997年、1998年和1999年收益率分别为4.5%、2.0%、3.5%、5.4%。计算该投资者在这四年内的平均收益率。
众数 (众数的不唯一性)
无众数 原始数据:       10    5    9   12    6    8
定类数据的众数 (算例)
定序数据的众数 (算例)
数值型分组数据的众数 (要点及计算公式)
1.  众数的值与相邻两组频数的分布有关
数值型分组数据的众数 (算例)
众数、中位数和均值的关系
四分位数 (概念要点)
1. 集中趋势的测度值之一
2. 排序后处于25%和75%位置上的值
四分位数 (位置的确定)
定序数据的四分位数 (算例)
数值型未分组数据的四分位数 (7个数据的算例)
原始数据:     23    21     30     32     28    25    26
排       序:      21   23    25     26     28    30    32
位       置:       1      2      3        4       5      6      7
数值型未分组数据的四分位数 (6个数据的算例)
原始数据:   23    21     30     28    25    26
排       序:    21   23     25    26    28    30
位       置:     1       2     3 4    5      6
数值型分组数据的四分位数 (计算公式)
数值型分组数据的四分位数 (计算示例)
QL位置=50/4=12.5
四分位差 (定序数据的算例)
第4章
相对指标和指数
总量指标表明和反映了社会经济现象的发展水平和规模,以及社会经济现象的绝对效果。但是,社会经济现象不是孤立的,现象之间是相互联系、相互依存、相互影响的,这种相互关系表现在时间、空间、事物内部和现象之间的联系上,体现为一种数量关系。因此要想深入了解现象之间发展变化的关系,仅靠总量指标是不够的,必须借助于相对指标的计算。
举例:GDP
    国家统计局2月28日发布《2010年国民经济和社会发展统计公报》称2010年国内生产总值397983亿元,比上年增长10.3%。中国国民生产总值(GDP)赶超日本成为世界第二大经济体的预言成为现实。人均国内生产总值快速增加。在经济总量稳步增长的同时,人均创造价值水平也在不断提高。初步预计,2010年我国人均国内生产总值达到29748元,扣除价格因素,比2005年增长65.7%,年均实际增长10.6%,比“十五”时期年平均增速快1.5个百分点。 但是是日本的十分之一
     相对于GDP总量,人均GDP能更好地反映一国的经济发展水平。根据国际货币基金组织等国际组织数据,中国人均GDP在世界排在第100位左右。按照每人每天1美元收入的联合国标准,中国仍有1.5亿贫困人口。
相对指标
(2)相对指标可使一些不能直接对比的现象找到共同对比的基础
     不同的总量指标由于所代表的事物的性质、规模有所不同,直接对比没有什么意义。而相对指标将总量指标进行对比,从而可以抽象出一些具有可比性的指标,使不同规模的调查对象找到对比的基础。比如,两个不同规模的企业,直接对比总产值或利润额是不科学的,但对比利润率或投入产出比等相对指标是可以的。
(3)相对指标便于记忆,易于保密
         在一定的情况下,相对指标比总量指标更说明问题,给人印象鲜明,从而便于记忆。在社会经济活动中,有些数量是不便于公布于众的,但为了公布其发展状况,则可以用其发展速度等相对指标。
【例4-1】某钢铁厂2002年计划任务为450万吨,实际完成467万吨,则计划完成程度相对指标467/450=103.78%
【例4-2】我国第五次人口普查资料如表所示。
比较相对数中用来对比的两个指标,可以是总量指标,也可以是相对指标或平均指标。但要注意,对比的两个同类指标数值,必须具有可比性,即指标涵义、口径、计算方法、计量单位、所属时间等一致。
作用:(1)利用比较相对指标,可以比较不同国家或地区等的同类经济现象发展状况。
例如:2006年各人口大国全国人口数比较如表所示。
(2)利用比较相对指标,可以找出某企业和典型之间的差异。
【例】某地区机械厂的平均劳动生产率为12500元/人,某一农业机械厂的劳动生产率为6800元/人,
则比较相对数=6800/12500*100%=54.4%
这种情况下,对比的基础是具有特定意义的典型,即国内外同行业先进水平、平均水平或者国家规定的有关标准水平等,所以分子项和分母项是不可以互换的。通过这种比较,可以为管理人员找出差距,挖掘潜力,提高管理水平。
【例】某地区有零售商业网点5万个,该地区人口为1000万人,则计算强度相对指标为
强度相对指标(正指标)=商业网点数/人口数=50000个/1000万人=50个/万人
强度相对指标(逆指标)=人口数/商业网点数=1000万人/50000个=200人/个
作用:
(1)强度相对指标可以用来说明一个国家、地区、部门的经济实力或为社会服务的能力。如大国与小国,若从总量指标进行比较是不合理的,也不便于分析,而用强度相对指标(如按人口平均的粮食产量等)进行比较,则更科学一些。
(2)强度相对指标可以反映现象分布的密度或普遍程度。如每万人拥有的公交车辆,每万人拥有的病床,铁路网密度等。
(3)强度相对指标可以反映社会生产条件或效果。如商品流通费率、资金利润率,每一位职工拥有的固定资产额等。
2、指数的作用
3. 指数的分类
     按指数表明指标的性质分类
按所反映现象的范围不同分类
销售价个体指数Kp=p1/p2=2/1=200% 销售量个体指数Kq=q1/q2=40/10=400% 销售额个体指数Kpq=p1q1/p0q0=80/10=800%
销售额总指数Kpq
          =∑p1q1/∑p0q0=3952/4020=0.9831
销售量总指数Kq=∑q1p0/∑q0p0=4371.6/4020=1.0875
(拉斯贝尔数量指数)
∑q1p0-∑q0p0=4371.6-4020=351.6(元)
销售量总指数Kq=∑q1p1/∑q0p1=3952/3650=1.0827
(派许数量指数)
∑q1p1-∑q0p1=3952-3650=302(元)
物价总指数Kp=∑p1q0/∑p0q0=3650/4020=0.9080
       (拉斯贝尔物价指数公式)
∑p1q0-∑p0q0=3650-4020=-370(元)
物价总指数Kp=∑p1q1/∑p0q1=3952/5371.6=0.9040
       (拉斯贝尔物价指数公式)
∑p1q0-∑p0q0=3952-5371.6=-419.6(元)
(2)调和平均数指数的编制
补充:平均数指数与综合指数的比较
综合指数主要用于全面资料的指数编制;
平均指数既可用于全面资料的指数编制,对于非全面资料的编制,有时更具应用意义(如全国零售物价指数的编制)。
商品零售价格分类指数(2011年2月)
居民消费价格分类指数(2011年2月)
我国居民消费价格指数(CPI)是如何调查和生成的
目前,我国用于计算CPI的商品和服务项目,由国家统计局和地方统计部门分级确定。国家统计局根据全国12万户城乡居民家庭消费支出的抽样调查资料统一确定商品和服务项目的类别,设置食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健及个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类262个基本分类,涵盖了城乡居民的全部消费内容。
我国地域辽阔,考虑到各地居民消费的传统习惯和消费水平存在一定的差异等因素,具体的代表规格品由各地确定后报国家统计局审定。规格品是指具有特定产地、规格、等级、牌号、花色等特征的具体商品。比如粮食制品是国家统一确定的一个基本分类,各地以代表性为原则,根据当地实际情况抽选与其他地区可能不相同的地方特色粮食制品。如北京选择的是馒头、火烧和大饼等规格品,贵阳选择的是米粉、卷粉和宽粉等规格品。考虑到大城市、小城市和县之间人口数量的巨大差异,在600种调查商品和服务项目的最低要求基础上,对大城市的要求要多一些。如北京实际调查1429种,贵阳实际调查647种。如果把各地不同的规格品加总起来,全国CPI包括的规格品就有成千上万种。目前美国的CPI分为8大类211个基本分类、加拿大为8大类169个基本分类、日本为10大类585个代表规格品、澳大利亚为11大类87个基本分类。
  对于升级换代比较快的工业产品,在实际操作中,为保证选取的规格品有代表性,代表规格品一年一定。如果该规格品年中失去代表性或完全从市场上消失,就必须要进行更换。在充分听取相关生产企业以及销售人员意见的基础上,及时选取另一种有代表性的规格品进行替代,不允许也不会出现长期选用失去代表性或已被淘汰产品的情况。
目前,计算我国CPI的价格资料来源于31个省(区、市)共500个调查市县的5万个商业业态、农贸市场,以及医院、电影院等提供服务消费的单位,我们统称为价格调查点。这些调查点主要是依据经济普查获得的企业名录库以及有关部门的行政记录资料,以零售额或经营规模为标志,从高到低排队随机等距抽选出来的,同时按照各种商业业态兼顾,大小兼顾以及区域分布合理的原则进行适当调整。
  由于在人口和市场建设等方面的差距,500个市县各自抽选的调查点数量差别也比较大。大中城市要明显多一些,小城市和县就相对要少一些。例如,北京抽选了1454个价格调查点,其中各种商业业态621个,农贸市场41个,服务类单位792个。贵阳抽选了136个价格调查点,其中各种商业业态68个,农贸市场9个,服务类单位59个。
基本汇总计算过程是:
  首先,市县统计部门根据国家统计局制定的《流通和消费价格统计调查制度》,按照统一的统计标准、统计口径和计算方法要求,结合当地居民消费的实际情况计算本市县的CPI。
  其次,国家统计局各调查总队对辖区内市县统计部门计算的CPI数据进行审核确认后,按人口和消费水平加权汇总计算本省(区、市)的CPI。
  最后,国家统计局对各省(区、市)计算的CPI数据进行审核确认后,按人口和消费水平加权汇总计算全国的CPI。
第5章
概 率
基本概念
随机试验和随机事件
从广义上讲从某一研究目的出发,对随机现象进行观察均称为随机试验。
概率的定义
1. 古典概率的定义:
如果随机试验具有下列两个特点,则称这类试验为古典概型:
      (1)样本空间包含有限个样本点,即:
      (2)各样本点发生的可能性相等。
在古典概型中,事件A包含m个样本点,则定义A的概率为          ,这个定义称为概率的古典定义。
第6章
概率分布
随机变量及其概率分布的基本问题
第7章
随机抽样与判断抽样
随机抽样:是按随机原则,即按概率规律抽取样本,在总体中所有单位单位被抽中的机会是均等的。被抽中的样本单位数不带任何个人或集体的主观意见。被选的概率可以事先确定。
判断抽样:是一种非随机抽样,是根据个人或集体的设想或经验,从总体中有目的地抽取样本。其抽样结果不能用概率方法来加以分析。
随机原则:机会均等原则(抽样时避免主观倾向,以保证样本的代表性)
优点:
1.能保证被抽取的单位在总体中均匀分布
           2.能使抽样过程简化
应用中的注意事项:
注意抽样间隔或样本距离和现象本身的节奏性和循环周期相重合的问题
例:某项粮食播种面积20000亩,其中有平原和山区两种地形。以类型抽样的方法了解平均粮食产量。
样本平均数的抽样分布 (例题分析)
样本均值的分布与 总体分布的比较 (例题分析)
样本比率的抽样分布实例
假定已知办公室人员所填写的表格中有5%至少包含一处笔误,如果检查一个由475份表格组成的简单随机样本,其中至少含一处笔误的表格所占的比例在3%到7.5%之间的概率有多大?
由于n 较大,p 较小,np >5,因此可利用正态近似处理,即认为样本比率        的抽样分布近似服从均值              和方差                       的正态分布。将    值变换为服从正态分布的z值,即
将例题中的数据代入上述公式,得:
两个样本比率之差的抽样分布实例
某公司市场研究人员的调查报告表明,在A市场有15%的人喜欢该公司生产的某种牌号的牙膏,而在B市场则有9%的人喜欢该产品。如果从A、B两个市场中各抽取由120人组成的独立随机样本,问样本比率之差                           的数值大于或等于0.14的概率有多大?
第8章
参数估计
第9章
假设检验
第10章
非参数统计
检验
第11章
相关分析与回归分析
  相关分析
第12章 时间序列分析和预测
第13章
统计决策
 统计决策的一般问题
中国 CPI是如何产生的

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